blarlo unterstützt Unternehmen, E-Commerce, Produktteams, Support, technische Dokumentation, Marketing und internationale Organisationen dabei, maschinelle Übersetzungen in geprüfte, konsistente Texte zu verwandeln, die für den realen Einsatz bereit sind.
MTPE-Post-Editing kombiniert die Geschwindigkeit der maschinellen Übersetzung mit dem Urteilsvermögen professioneller Linguist:innen: Sie korrigieren Sinnfehler, passen Terminologie an, verbessern Lesefluss, prüfen Tonalität und validieren, ob der Text für Veröffentlichung, Support, interne Dokumentation oder die Kommunikation mit Kund:innen geeignet ist.
Post-Editing – auch MTPE (Machine Translation Post-Editing) genannt – ist der Prozess, eine automatisch erzeugte Übersetzung zu prüfen und zu korrigieren, damit das Ergebnis präziser, natürlicher, konsistenter und für den Zweck des Contents wirklich nutzbar ist.
Nicht jeder Text ist ein guter Kandidat für Post-Editing. Bevor wir starten, bewerten wir die Qualität der maschinellen Übersetzung, die Komplexität des Inhalts, das Risiko, den Kanal, das Volumen, die Deadline und die Sichtbarkeit des Textes. So vermeiden wir KI dort, wo sie nicht passt, und stimmen den Revisionsgrad auf die Qualität ab, die Ihr Unternehmen tatsächlich benötigt.
Post-Editing maschineller Übersetzungen für große Volumina, wiederkehrende, technische, digitale oder dokumentenbasierte Inhalte.
Light-Revision für Verständnis und interne Nutzung oder Full-Post-Editing für sichtbare, veröffentlichungsreife oder besonders wirkungsstarke Inhalte.
Einsatz von Glossaren, Translation Memories, Stilrichtlinien, Terminologieprüfung und linguistischer Qualitätskontrolle.
Vordiagnose zur Wahl zwischen maschineller Übersetzung, MTPE-Post-Editing oder professioneller Human Translation.
Jedes Projekt wird mit einem Workflow gesteuert, der die Effizienz der maschinellen Übersetzung nutzt und – je nach Risiko, Kanal und erwartetem Qualitätsniveau – die notwendige menschliche Revision ergänzt.
Bevor wir Post-Editing empfehlen, prüfen wir eine Stichprobe, die Content-Art, die Qualität der maschinellen Ausgabe, das Ziel des Textes und den Grad der Sichtbarkeit. Wenn KI keine gute Basis ist, sagen wir es Ihnen.
ErstdiagnoseWir definieren das passende Niveau: Light-Revision für Verständnis, interne Nutzung oder geringes Risiko; Full-Revision, wenn Inhalte veröffentlicht, an Kund:innen gesendet oder in einer Qualität nahe an einer Human Translation benötigt werden.
QualitätsniveauEine Linguist:in prüft Sinn, Auslassungen, falsche Freunde, Tonalität, Grammatik, Lesefluss, Terminologie und Konsistenz – um unsichtbare Fehler zu vermeiden, die maschinelle Übersetzung im Text hinterlassen kann.
Menschliche KontrolleWir organisieren Dateien, Sprachen, Lieferungen, Prioritäten und Tracking, damit mehrsprachige Projekte Geschwindigkeit, Ordnung, Nachvollziehbarkeit und Konsistenz zwischen Batches behalten.
SkalierbarkeitWir wenden freigegebene Terminologie, Produktnamen, Markenpräferenzen, Translation Memories und Stilrichtlinien an, um Inkonsistenzen zu reduzieren und die Qualität in wiederkehrenden Projekten zu steigern.
KonsistenzWir prüfen kritische Segmente, Format, Konsistenz, Terminologie, Zahlen und Eigennamen und arbeiten mit Unternehmens-, Technik- oder Vertriebsdokumentation nach Sicherheits- und Vertraulichkeitskriterien.
Qualität & SicherheitPost-Editing ermöglicht es, mehrsprachigen Content effizienter zu skalieren als eine Human Translation von Grund auf – und deutlich sicherer als maschinelle Übersetzung ohne professionelle Revision.
Kürzere Durchlaufzeiten bei großen Volumina, vielen Sprachen oder häufigen Updates.
Besseres Verhältnis aus Kosten, Geschwindigkeit und Qualität, wenn keine vollständige Human Translation von Anfang an erforderlich ist.
Weniger kritische KI-Fehler bei Sinn, Terminologie, Tonalität, Zahlen, Auslassungen, Konsistenz oder Natürlichkeit.
Mehr Konsistenz über Kataloge, Help Center, technische Dokumentation, Software, interne Inhalte und wiederkehrende Materialien hinweg.
Fundierte Entscheidung, welche Inhalte mit MTPE funktionieren und welche in die professionelle Übersetzung gehören.
Maschinelle Übersetzung kann flüssige Texte erzeugen, die korrekt wirken, aber Sinn-, Terminologie-, Kontext- oder Tonfehler enthalten. Post-Editing reduziert dieses Risiko, bevor Inhalte Kund:innen, Nutzer:innen oder interne Teams erreichen.
Unsichtbare KI-Fehler: natürlich klingende Sätze, die die ursprüngliche Bedeutung verändern oder wichtige Nuancen entfernen.
Inkonsistente Terminologie in Produkten, Kategorien, Handbüchern, Interfaces, Datenblättern oder Support-Dokumentation.
Unnatürliche oder zu wörtliche Texte, die Vertrauen, Conversion und Verständlichkeit für Endnutzer:innen senken.
Auslassungen, Mehrdeutigkeiten, Formatfehler, falsch interpretierte Zahlen oder falsch behandelte Eigennamen.
KI-Einsatz bei Inhalten, die keine guten MTPE-Kandidaten sind, z. B. kritische Rechtstexte, kreative Claims oder stark exponierte Markenbotschaften.
Post-Editing funktioniert besonders gut, wenn Volumen, Struktur, Wiederholung oder ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Qualität und Effizienz gefragt sind. Wir passen den Revisionsgrad an den finalen Einsatzzweck an.
Produktseiten, Attribute, Kategorien, Beschreibungen, FAQs, Metadaten und wiederkehrende kommerzielle Inhalte, bei denen Skalierung und Konsistenz entscheidend sind.
Hohes VolumenHilfsartikel, Support-Dokumentation, Wissensdatenbanken, Anleitungen und lebende Inhalte, die häufig aktualisiert werden.
Wiederkehrender ContentHandbücher, Datenblätter, Anleitungen, Produktdokumentation, Wartung, Sicherheit und strukturierter technischer Content.
Technische TerminologieNewsletter, informative Inhalte, wiederkehrende Kampagnen, Sales Enablement und kommerzielle Texte, bei denen Tonalität und Natürlichkeit geprüft werden müssen.
Stil-ReviewInterfaces, Systemmeldungen, Onboarding, Produktdokumentation, Release Notes, Help Center und funktionale Inhalte digitaler Produkte.
Effiziente LokalisierungInformationsdokumentation, Produktkommunikation, interne Materialien, Support und Inhalte, bei denen Terminologie besonders sorgfältig geprüft werden muss.
Terminologische PräzisionTechnische, medizinische, wissenschaftliche oder erklärende Texte, die von KI profitieren können, wenn die maschinelle Ausgabe tragfähig ist und die menschliche Revision streng erfolgt.
Spezialisierte RevisionKurse, interne Handbücher, Richtlinien, Kommunikation, Onboarding und Trainingsmaterialien für mehrsprachige Teams.
Interne NutzungDie Qualität von Post-Editing hängt davon ab, die richtigen Inhalte auszuwählen, den passenden Workflow aufzusetzen und nach klaren Kriterien zu prüfen. Deshalb arbeiten wir mit einem Prozess, der Diagnose, menschliche Revision und finale Kontrolle kombiniert.
Wir prüfen Ausgangssprache, Zielsprache, Volumen, Format, Branche, finalen Einsatzzweck, Sichtbarkeit des Contents und die Qualität der initialen maschinellen Übersetzung.
Wir definieren, ob maschinelle Übersetzung, Light-Post-Editing, Full-Post-Editing oder professionelle Übersetzung von Grund auf sinnvoll ist.
Wir stimmen Glossare, Memories, Stilvorgaben, freigegebene Terminologie, Qualitätsprioritäten und Abnahmekriterien ab.
Der/die Post-Editor:in prüft Sinn, Präzision, Terminologie, Grammatik, Lesefluss, Konsistenz, Tonalität, Format und Eignung für den finalen Einsatzzweck.
Wir prüfen kritische Segmente, Konsistenz, Zahlen, Eigennamen, Format und die vereinbarten Anforderungen, bevor wir den Content liefern.
Bei wiederkehrenden Projekten aktualisieren wir Glossare, Memories, Revisionskriterien und Workflow-Learnings, um Qualität und Effizienz zu steigern.
Der Unterschied liegt darin, eine maschinelle Ausgabe in Content zu verwandeln, der mit menschlichem Urteil, Terminologiekontrolle, QA und einer klaren Entscheidung über das notwendige Qualitätsniveau geprüft wurde.
| blarlo | Nur maschinelle Übersetzung |
|---|---|
| Vordiagnose, um zu bestätigen, ob der Content für MTPE geeignet ist oder professionelle Übersetzung erfordert. | Direkter KI-Einsatz ohne Bewertung von Risiko, Output-Qualität, Textzweck oder Sichtbarkeit des Contents. |
| Light- oder Full-Post-Editing je nach Ziel, Kanal, Budget, Deadline und erwartetem Qualitätsniveau. | Gleiche Behandlung für alle Inhalte, obwohl nicht jeder Text die gleiche Wirkung oder das gleiche Risiko hat. |
| Menschliche Revision von Sinn, Tonalität, Terminologie, Konsistenz, Lesefluss, Zahlen, Eigennamen und Format. | Flüssiger Text, aber nicht zwingend korrekt – mit möglichen Fehlern, die ohne professionelle Revision schwer zu erkennen sind. |
| Glossare, Memories, Stilrichtlinien, linguistisches QA und zentrale Steuerung für wiederkehrende Projekte. | Wenig konsistente Prozesse, wenn Sprachen, Dateien, Teams, Versionen oder Updates zunehmen. |
| Ehrliche Empfehlung zwischen maschinell, MTPE oder Human Translation, um unnötige Mehrkosten und Risiken zu vermeiden. | Anfängliche Ersparnis, aber höheres Risiko für Nacharbeit, Inkonsistenzen, Markenfehler oder Verständnisprobleme. |
Die Kosten für Post-Editing hängen von Wortanzahl, Sprachkombination, Qualität der maschinellen Übersetzung, Komplexität des Inhalts, Format, Dringlichkeit, Glossaren, QA-Level und Revisionsumfang ab. Senden Sie uns die Datei oder eine Stichprobe – wir prüfen, ob der Content für MTPE geeignet ist.
| Projektart | Empfohlen für | Bewertungskriterien | Angebot |
|---|---|---|---|
| Light-Post-Editing | Interne Inhalte, operative Dokumentation, Verständnistexte, mehrsprachige Entwürfe und Materialien mit geringer Sichtbarkeit. | KI-Qualität, Volumen, Sprache, Deadline, Format, Mindestkorrekturlevel und Zweck des Contents. | Angebot anfordern |
| Full-Post-Editing | Für Kund:innen sichtbarer Content, E-Commerce, veröffentlichte Help Center, technische Dokumentation, digitale Produkte und Corporate-Materialien. | Sinnprüfung, Terminologie, Stil, Lesefluss, Konsistenz, QA, Glossar, Format und erwartetes Qualitätsniveau. | Angebot anfordern |
| Web- & E-Commerce-Post-Editing | Produktseiten, Kategorien, Landingpages, Marktplätze, FAQs, E-Mails, Metadaten und wiederkehrende kommerzielle Inhalte. | Volumen, Struktur, kommerzielle Tonalität, Keywords, Format, Wiederkehr, Konsistenz und Lokalisierungsbedarf. | Angebot anfordern |
| Wiederkehrendes MTPE-Projekt | Unternehmen mit häufigen Übersetzungen, großen Batches, mehreren Sprachen, lebender Dokumentation oder kontinuierlichen Workflows. | Frequenz, Memories, Glossare, Revisionskriterien, zugewiesene Teams, QA, Reaktionszeiten und Formate. | Angebot anfordern |
| Standardübersetzung | KI-Übersetzung mit menschlichem Post-Editing | Beglaubigte Übersetzung | |
|---|---|---|---|
Übersetzung ins Englische |
0,06€/wort | 0,03€/wort | 0,10€/wort |
Übersetzung ins Französische |
0,06€/wort | 0,03€/wort | 0,10€/wort |
Übersetzung ins Portugiesische |
0,06€/wort | 0,03€/wort | 0,10€/wort |
Übersetzung ins Italienische |
0,06€/wort | 0,03€/wort | 0,10€/wort |
Übersetzung ins Deutsche |
0,06€/wort | 0,03€/wort | 0,10€/wort |
Übersetzung ins Katalanische |
0,06€/wort | 0,03€/wort | 0,10€/wort |
Übersetzung ins Galicische |
0,06€/wort | 0,03€/wort | 0,10€/wort |
Übersetzung ins Baskische |
0,08€/wort | 0,04€/wort | 0,12€/wort |
Maschinelle Übersetzung ist hilfreich, wenn Volumen und Geschwindigkeit im Vordergrund stehen. Post-Editing ergänzt die menschliche Revision, um Inhalte sicherer zu veröffentlichen oder zu nutzen. Wenn ein Text rechtlich sensibel, kreativ, strategisch, mehrdeutig oder reputationskritisch ist, empfehlen wir, eine professionelle Übersetzung von Grund auf zu prüfen.
Wenn Ihr Projekt unterschiedliche Qualitätsstufen, Dringlichkeiten oder Sichtbarkeiten kombiniert, hilft blarlo Ihnen, den richtigen Workflow innerhalb desselben Service-Ökosystems zu wählen.
Professionelle Übersetzungen in jede Sprache, die Ihr Unternehmen benötigt: Englisch, Französisch, Deutsch, Portugiesisch, Italienisch, Türkisch, Katalanisch, Baskisch, Schwedisch, Niederländisch, Polnisch, Rumänisch, Arabisch, Russisch, Chinesisch, Japanisch usw. Zu unseren Kunden gehören zahlreiche große internationale Unternehmen und wir können Ihnen die beste Qualität zu den günstigsten Preisen in der Branche bieten.
Greifen Sie direkt auf die Hauptbereiche von blarlo zu – abgestimmt auf Projekttyp, Inhalt oder Kanal.
Klare Antworten, um zu entscheiden, wann maschinelle Übersetzung mit menschlicher Revision sinnvoll ist, welches Post-Editing-Level Sie benötigen und wie Sie Ihr Projekt vorbereiten.
MTPE-Post-Editing ist die menschliche Revision einer maschinellen Übersetzung. Ein:e professionelle:r Post-Editor:in korrigiert Sinn-, Terminologie-, Grammatik-, Ton-, Konsistenz- und Natürlichkeitsfehler, damit der finale Text verlässlicher ist und zum vorgesehenen Einsatz passt.
Maschinelle Übersetzung erzeugt per KI eine erste Version. Post-Editing ergänzt eine menschliche Revisionsschicht, um Fehler zu korrigieren, die Qualität zu verbessern, Terminologie zu validieren und den Text an Kontext, Kanal und Zielgruppe anzupassen.
Light-Post-Editing zielt darauf ab, dass der Text verständlich und für interne oder risikoarme Inhalte nutzbar ist. Full-Post-Editing prüft Sinn, Stil, Terminologie und Lesefluss deutlich tiefer – für veröffentlichungsreife Inhalte oder Texte, die Kund:innen sehen.
Das hängt von der Qualität der maschinellen Übersetzung, der Content-Art und dem Revisionsniveau ab. In manchen Projekten kann Full-Post-Editing sehr nah an eine Human Translation herankommen; bei kreativen Texten, kritischen Rechtstexten oder sehr strategischen Inhalten kann eine Übersetzung von Grund auf sinnvoller sein.
Wenn Volumen vorhanden ist, Deadlines eng sind, Inhalte strukturiert oder wiederkehrend sind und eine maschinelle Ausgabe vor Veröffentlichung, Web-Integration, Support-Nutzung oder Versand an Kund:innen verbessert werden muss.
Nicht immer empfehlenswert ist es bei kritischen Rechtstexten, kreativen Claims, Premium-Kampagnen, stark verkaufsorientiertem Copywriting, Dokumentation mit hoher Mehrdeutigkeit oder Inhalten, bei denen ein Fehler reputations-, vertrags- oder regulatorische Folgen haben kann.
Ja. blarlo kann wiederkehrendes Post-Editing mit Glossaren, Memories, Revisionskriterien, zugewiesenen Teams, linguistischem QA, zentralem Tracking und kontinuierlicher Workflow-Optimierung betreuen.
Idealerweise senden Sie Ausgangssprache, Zielsprache, Content-Art, Volumen, Format, Deadline, finalen Einsatzzweck, Sichtbarkeitsgrad, eine Stichprobe der maschinellen Übersetzung sowie vorhandene Glossare, Memories oder Terminologieanweisungen.
Über Worte hinaus zählt vor allem die Erfahrung unserer Kunden. Hier finden Sie Meinungen von Unternehmen und Personen, die bereits mit Blarlo zusammenarbeiten.
Sehr professionell und zuverlässig! Die Zusammenarbeit war ein echtes Vergnügen!
Ein Mix aus Qualität, einem guten Preis und Effizienz. Ich empfehle Blarlo zu 100%.
Ausgezeichnete Übersetzungsdienstleistungen. Immer verfügbar und sehr professionell.
Absolut fachkundig, sorgfältig und digitalisiert. Es ist eine wahre Freude, mit ihnen zu arbeiten.
Sagen Sie uns, welche Inhalte Sie prüfen lassen möchten, in welchen Sprachen Sie arbeiten, welches Volumen das Projekt hat, ob bereits eine maschinelle Übersetzung vorliegt und wofür der Text am Ende genutzt wird. Mit diesen Informationen empfehlen wir Light-Post-Editing, Full-Post-Editing oder professionelle Übersetzung.
